Dès la fin du XIXe siècle, l’idée que le Soleil pouvait émettre des ondes radio fascinait les scientifiques. Après des tentatives infructueuses en France, en Allemagne et en Angleterre, il fallut attendre 1942 pour que cette émission soit enfin découverte… par hasard. Peu avant, Karl Jansky, aux États-Unis, avait observé que la Voie lactée, elle aussi, émettait des ondes radio. Après la Seconde Guerre mondiale, une nouvelle science naissait : la radioastronomie. Portée d’abord par des ingénieurs radio passionnés, elle s’est imposée dans l’étude de l’Univers. Aujourd’hui, avec des instruments colossaux et des découvertes majeures, elle éclaire les secrets des astres dans tout l’Univers.
Ce livre raconte l’épopée de la radioastronomie en France, des premières intuitions aux exploits contemporains, souvent menés dans le cadre de collaborations internationales. Depuis la station emblématique de Nançay, au coeur du Cher, et les deux instruments de l’IRAM (Institut de radioastronomie millimétrique), joyau franco-allemand-espagnol dont le siège est à Grenoble, nos chercheurs explorent le ciel avec des outils d’exception.

La radioactivité fait peur. Si les fortes quantités ont des effets toxiques avérés, potentiellement graves voire gravissimes, les faibles activités, dépourvues de tels effets, ont la réputation d’induire des cancers.
Cet ouvrage ne prétend pas trancher le débat à propos de l’effet cancérigène des faibles doses de rayonnements, qui fait toujours l’objet d’un âpre débat scientifique autour de l’existence ou non d’un seuil. Mais il tente, en replaçant les effets biologiques des radiations dans le schéma général de la cancérogenèse, processus complexe et multifactoriel, d’en relativiser le poids.
L’objectif est de permettre au lecteur, qu’il soit professionnel de santé ou juste intéressé, de se faire une idée plus précise des concepts en lien avec la cancérogenèse radioinduite, et de rationaliser la dangerosité de la radioactivité en fonction des conditions. L’auteur espère ainsi aider à dédramatiser des peurs souvent injustifiées.

This book offers a critical view of the archaeology of industrialisation, which is presented as one of the different practices coexisting within a broader industrial archaeology.

The main ideas, research frameworks, sources of information, and tools for recording, analysing and explaining industrial sites are examined. The archaeology of industrialisation is defined as the study of the industrial period through its material remains. The industrialised society is not understood as an isolated nor as a homogeneous group, but as a complex social system of global dispersion and impacts. Thus, it is argued that the archaeology of industrialisation is an archaeology of the Contemporary Age focused on the industrial production, distribution and consumption of things. Some space is dedicated to theorising about industrial heritage, which is approached as a related topic through a critical and archaeological lens. The ideas presented are illustrated with examples from Spain, Brazil and the People’s Republic of China. These cases help us rethink industrial archaeology and heritage from the Global South while observing alternative industrialization processes and industrial societies.

La radioprotection peut sembler complexe au premier abord, mais ses principes essentiels, destinés à protéger les travailleurs, le public et l’environnement, sont à la portée de tous.
De l’histoire de la découverte de la radioactivité à l’étude de ses effets biologiques, en passant par les interactions rayonnements-matière, les techniques de détection et les méthodes de protection contre l’exposition externe ou interne, ce guide rassemble les connaissances fondamentales indispensables. Chaque chapitre propose des focus radioprotection et des exercices d’entraînement, établissant un lien clair entre concepts théoriques et applications concrètes sur le terrain.
Cet ouvrage offre un panorama clair et structuré de la discipline : il allie rigueur scientifique et mises en situation, favorisant ainsi une compréhension active et pratique.
Que vous soyez étudiant, professionnel ou en formation, vous y trouverez les clés pour appréhender les enjeux de la radioprotection, en maîtriser les principes et développer des réflexes fiables face aux situations réelles. Une approche pédagogique qui transforme la science en savoir-faire opérationnel.

Mathematical Statistics is a comprehensive undergraduate textbook developed from the authors’ 18 years of teaching experience at The University of Hong Kong (HKU) and Southern University of Science and Technology (SUSTech). Tailored for undergraduates in Statistics, Data Science and Big Data Technology, as well as graduate students in engineering-related fields, it covers core topics of mathematical statistics with logical rigor—from foundational probability theory to point estimation, interval estimation, hypothesis testing, and key concepts like sufficient statistics and Fisher information. What sets it apart is the inclusion of unique content rarely found in standard textbooks: Inverse Bayes Formulae, the Definition of Valid Categorical Distribution, and a Unified Expectation Technique, bridging theoretical depth with practical relevance for real-world data science applications.

Distinctive features of this book include:

1. Innovative Warp-Weft Dual Structure: In addition to the traditional chapter-section “Warp” framework, the book introduces a self-contained “Weft” thread, resulting in a concise and lucid overall structure. This design enables readers to quickly grasp core concepts, key knowledge points, and challenging topics even before completing the book, thereby streamlining the organization of information.

2. Motivation-Driven Conceptualization: When introducing fundamental concepts (e.g., score functions, Cramér-Rao inequality, confidence intervals), the book emphasizes the underlying motivation—the rationale and practical value behind each concept—to promote genuine understanding other than rote memorization.

3. Dual Function as Textbook and Presentation: Combining the rigor of a traditional textbook with the clarity of classroom slides, the electronic PDF version can be used directly for teaching. Instructors save preparation time by adopting it as-is or adapting it with their own insights.

4. Comprehensive Teaching Resources: The authors offer complete English-language supplementary materials, including a sample syllabus, teaching plan, ten tutorials, five assignments with solutions, and 100 additional practice problems—providing structured support for both instructors and students.

Depuis le Big Bang, l’Univers n’a cessé de s’étendre et de se transformer. Au cours du temps, les particules élémentaires se sont formées, puis les atomes, les étoiles, les planètes… Le monde minéral était alors en place.
Comment, à partir de cette matière inerte, la vie a-t-elle pu émerger sur Terre il y a 4 milliards d’années ?
Les recherches scientifiques les plus récentes permettent de dessiner un scénario plausible mêlant déterminisme et hasard, à la frange entre l’ordre et le chaos : celui d’une Terre primitive dont les composants engendrent des formes de vie rudimentaires menant progressivement aux bactéries.
Après Les clés secrètes de l’Univers et L’Univers millefeuille, dans ce troisième ouvrage, Michel Galiana-Mingot nous invite à un voyage très pédagogique au coeur de la science, faisant tour à tour appel à la physique, la chimie, la géologie, la biologie et la philosophie. Partant des océans primitifs, il nous conte une possible et prodigieuse histoire de la vie.

L’intelligence, cette capacité à connaître, comprendre, apprendre et s’adapter, est une caractéristique partagée par bon nombre d’organismes vivants. On parle alors d’intelligence naturelle. Mais aujourd’hui l’IA vient bouleverser la donne : certaines machines ont-elles ce don?
En réalité, il serait plus juste de parler DES intelligences tant leurs caractéristiques et leurs capacités sont diverses. S’appuyant sur un corpus de connaissances et d’informations complètement différentes, toutes les intelligences ont-elles toutefois un même mécanisme fondamental de raisonnement ? Existe-t-il une seule et unique Raison, un seul et unique art de tirer le meilleur parti possible des informations disponibles ? Et si oui, quelle est sa nature ?
Ce livre propose une déambulation scientifique dans les multivers des intelligences naturelles et artificielles à la recherche de réponses. Comment les intelligences peuvent-elles percevoir, agir, apprendre ? Comment utilisent-elles le passé ou anticipent-elles l’avenir ? Comment trouvent-elles leur chemin dans l’espace qui les entoure ? Comment utilisent-elles les lois de la physique à leur avantage ? Comment certaines arrivent-elles à fuir, chasser, migrer, parler, lire, écrire ?
Cet ouvrage permettra à tout lecteur, simplement curieux ou déjà familier avec ces concepts, de mieux comprendre les multiples formes que peuvent prendre les intelligences, et en particulier ce que peut ou ne peut pas faire une intelligence artificielle, en complément et sous le contrôle des humains.

On le sait, il est vital de bien se nourrir pour rester en bonne santé. Mais l’alimentation est aussi source de plaisir et de convivialité ; de fait, elle a toujours été un enjeu majeur pour l’humanité. Aujourd’hui, celle-ci est confrontée à de nouveaux défis, que la chimie peut aider à relever : d’une part l’accroissement continu de la population mondiale impose de produire plus, d’autre part les aléas climatiques et les problématiques de disponibilité de l’eau compliquent la donne.
Ce livre aborde les questions fondamentales de souveraineté alimentaire, et de sécurité sanitaire ; il ouvre également des pistes, issues de la recherche scientifique : les protéines alimentaires, texturants, arômes peuvent ainsi contribuer à l’élaboration de solutions innovantes. Un chapitre est consacré à la cuisine moléculaire. 
De la ‘fourche à la fourchette’, toute la chaîne alimentaire est concernée : agriculture, transformation, conservation, préparation, usages, besoins nutritionnels spécifiques…Présentés dans cet ouvrage par des spécialistes de haut niveau, académiques ou industriels, ces axes de travail font bien ressortir l’impact de la recherche actuelle, pour sans cesse s’adapter et optimiser l’alimentation.  

Les cerveaux humains et animaux sont-ils différents ? Y-a-t-il un cerveau dans notre intestin ? Comment le cerveau perçoit-il le monde ? Pourquoi la mémoire se détériore-t-elle ? D’où viennent les frissons de l’amour ? Est-on conscient quand on rêve ?
Entre conscience et perception, mémoire et démence, états mentaux altérés ou intelligence artificielle, le paysage moderne de la science du cerveau est un lieu extraordinaire à explorer. Mais comment s’y retrouver dans les complexités de cette mystérieuse machine ? Avec des cartes bien sûr !
Ce livre aborde 8 thématiques en lien avec le cerveau et pour chacune, propose une carte mentale permettant de se familiariser avec les concepts, suivie d’une série de questions réponses, avec des illustrations, pour approfondir !

An Introduction to Complex Analysis is a textbook focusing on the fundamental theories and methods of complex analysis. Guided by the core logic of “from basic construction to in-depth application,” it systematically presents the key concepts and structure of the discipline. The book helps readers shift their perspective from the real number field to the complex number field, master the essential ideas and tools for studying complex functions, and build a solid foundation for further study in advanced complex analysis and related interdisciplinary fields such as physics, engineering, and mathematical physics.

Divided into seven chapters, the book features a clear and coherent content framework. It strikes a balance between theoretical rigor and practical learning: each key concept is introduced with precise definitions and intuitive explanations; important theorems are accompanied by detailed proofs; and targeted exercises at the end of each chapter help reinforce understanding.

While maintaining academic depth, the text remains accessible to beginners by avoiding excessive technical complexity. This book is ideal as an introductory textbook for junior undergraduate students majoring in mathematics. It also serves as a valuable reference for students in physics, electronics, and engineering, as well as for researchers in related fields interested in the core theories and practical applications of complex analysis.

Quel est ce mystérieux dragon dont tous les experts scientifiques ont rêvé la même nuit à 3h33 ?
Et si un satellite doté de télescopes ultra-performants nous permettait d’observer les origines de l’Univers ? Comment ? En observant les sursauts gamma produits par l’explosion d’étoiles anciennes. C’est le pari imaginé par des chercheurs et ingénieurs franco-chinois qui aboutit en 2024 à la mise en orbite du satellite SVOM. Cette BD restitue la genèse de la coopération et l’ambiance de cette aventure humaine.
En fiction et avec humour, l’histoire suit les aventures de Tian, un jeune Chinois venu en France pour découvrir la partie française du projet SVOM, et de son guide Nati, qui est chargée de communication. Ensemble, ils font un grand voyage en France puis en Chine à la rencontre de collaborateurs qui leur racontent avec passion les défis techniques, scientifiques et coopératifs de la conception du satellite. Le duo se retrouve alors face à l’énigme de 3h33 : tous les experts ont rêvé d’un mystérieux dragon fonçant vers la Terre...
La fin de l’ouvrage expose le carnet de voyage de Tian, enrichi d’écrits scientifiques et culturels recueillis en première main auprès des chercheurs. 

Souvent considérée comme un élément trivial, la roue, et plus largement le système roue-pneumatique, fait pourtant partie des enjeux technologiques actuels dans les domaines du transport, de la compétition automobile, ou encore de l’ingénierie industrielle. Ce livre se propose d’en explorer la richesse mécanique avec clarté, rigueur et pédagogie.
Conçu comme un outil pratique à destination des ingénieurs, techniciens et enseignants, cet ouvrage couvre de manière exhaustive les grandes problématiques liées au comportement de la roue à la dynamique longitudinale du véhicule. De la résistance à l’avancement à la cinématique de la roue, de la caractérisation des pneumatiques aux phénomènes de pseudoglissement, en passant par la capacité d’accélération ou de franchissement, l’ensemble des notions fondamentales est traité avec précision, sans recours inutile à des développements mathématiques complexes.
Chaque chapitre progresse de manière structurée, s’appuyant sur de nombreuses figures explicatives, des équations didactiques et des modèles adaptés à la réalité du terrain. L’auteur y met en oeuvre une approche résolument opérationnelle, au service de l’analyse et de la modélisation des phénomènes mécaniques rencontrés au quotidien dans les bureaux d’études, les laboratoires ou sur les pistes d’essais.
En comblant une lacune persistante dans la littérature technique francophone, ce livre s’impose comme une référence pour quiconque cherche à maîtriser les fondements mécaniques de la roue et du véhicule. Accessible tout en étant rigoureux, il constitue une véritable boîte à outils pour les professionnels, les formateurs et les étudiants avancés. Un guide indispensable pour mieux comprendre, modéliser et anticiper les comportements dynamiques qui conditionnent la sécurité, la performance et l’innovation.

This book presents in-depth research on positive parameters of hierarchical models under Stein’s loss function and proposes a novel empirical Bayesian estimation method. By integrating Stein’s loss function with empirical Bayesian estimation, the book tackles key challenges in estimating positive parameters that traditional methods struggle to address. It provides numerical simulations for each hierarchical model from at least four perspectives and analyzes extensive real-world data to empirically validate the effectiveness of the proposed method. The findings demonstrate that the MLE method outperforms the moment method in terms of consistency, goodness-of-fit, Bayes estimators, and PESLs.

The book is intended for graduate students, teachers, and researchers in statistics, particularly those interested in empirical Bayes analysis, positive parameters, hierarchical models and mixture distributions, Stein’s loss function, and other loss functions.

Comment le hareng a-t-il appris à l’éperlan à résister au gel ? Qu’est-ce qui relie les plantes aux volcans ? Les guêpes nous rendent-elles service ? L’IA sauvera-t-elle la biodiversité ? Les coraux résisteront-ils au réchauffement ? Une rivière a-t-elle des droits ?
Entre évolution et extinction, chaînes alimentaires et espèces essentielles, réintroduction et reboisement, le paysage moderne de la biodiversité est un lieu vital à explorer. Mais comment s’y retrouver dans la science et l’importance de ce monde complexe ? Avec des cartes bien sûr !
Ce livre aborde 8 thématiques en lien avec la biodiversité et pour chacune, propose une carte mentale permettant de se familiariser avec les concepts, suivie d’une série de questions-réponses, avec des illustrations, pour approfondir !

A Theory on Optimal Factorial Designs presents a rigorous and unified treatment of factorial design theory, centered on the general minimum lower-order confounding (GMC) criterion.

It develops the theoretical foundations of the GMC criterion and demonstrates its wide-ranging applications to two-level, blocked, split-plot, compromise, robust parameter, and s-level designs, as well as to orthogonal arrays.

Experimental design and analysis is a cornerstone of mathematical statistics, with extensive applications in agriculture, engineering, medicine, and the social sciences. Among established methodologies, factorial designs remain one of the most powerful and efficient tools for investigating systems involving multiple factors.

The GMC criterion provides a principled framework for selecting optimal factorial designs by rigorously quantifying and minimizing confounding among factor effects. This work delivers both theoretical insights and practical methodological guidance, making it a valuable reference for researchers and graduate students in statistics and allied disciplines.